Divooka 管道的基于文本的伪代码

目的

基于文本的伪代码格式用于以简洁、易读且与实现无关的方式表达 Divooka 管道。它有三个主要目标：

清晰——传达数据流，不受语法噪声干扰
文档优先的设计——即使语法不断演进，示例依然保持稳定
概念一致——强调变换，而不是控制流

这种格式不可执行。它是管道逻辑的语义表示，用于文档、设计讨论和新用户上手。它也不打算与实际的 Divooka 程序直接一一对应。

这类管道更具体地适用于数据流处理上下文。本文档可作为社区就相关主题进行技术讨论的指南。

核心模型

Divooka 管道的模型如下：

data source → transformations → output

每一步：

接收一个集合或流
应用一个变换
返回一个新的集合或流

语法概览

1. 赋值

管道通常以一个具名绑定开头：

images = load("input/*.png")

左侧：标识符
右侧：数据源或管道

2. 管道运算符

管道运算符（|>）表示从左到右的数据流：

processed = images
  |> resize(width=1024)
  |> convert("webp")

等价的概念模型：

convert(resize(images))

3. 变换

变换以类似函数的操作来表达：

filter(price < 100)
map(name, price)
group_by(category)
count()

它们是：

无状态的（从概念上说）
可链式调用的
与顺序相关的

4. 数据源

常见的入口：

load("file.csv")
fetch("https://api.com/data")
stream("events")

它们表示外部或初始的数据输入。

5. 汇点（输出）

管道以副作用或输出结束：

save(data, "output.json")
print(result)

或者以内联方式：

data |> transform() |> save("out.json")

6. 内联表达式

简单的表达式可以出现在变换内部：

filter(age > 18)
map(total = price * quantity)

这些表达式是声明式的，避免使用命令式结构。

规范模式

典型的 Divooka 管道遵循以下模式：

result = source
  |> transform_1(...)
  |> transform_2(...)
  |> transform_n(...)

save(result, destination)

设计原则

声明式优于命令式

不展示循环、变更（mutation）或控制流结构。

// Avoid
for item in items:
  ...

// Prefer
items |> map(...)

线性可读性

管道从上到下阅读，反映执行流程。

最简语法

只表示必要的结构：

赋值
管道运算符
变换

以数据为中心的思维

关注点始终是数据发生了什么，而不是执行如何被管理。

适用范围

这种伪代码格式最适用于：

文档

解释功能
说明常见工作流
在不锁定语法的前提下提供示例

设计与原型制作

在实现之前勾勒管道
讨论变换与组合

新用户上手

向用户介绍 Divooka 的思维模型
降低真实语法带来的认知负担

非目标

这种格式有意省略了：

错误处理
并发语义
类型注解
控制流（if/else、循环）
性能方面的考量

这些属于实际的实现层，而不是概念模型。

示例（端到端）

data = load("orders.csv")

summary = data
  |> filter(status == "completed")
  |> map(total = price * quantity)
  |> group_by(customer_id)
  |> sum(total)

save(summary, "customer_totals.json")

这个示例演示了：

数据摄取
变换链
聚合
输出

总结

基于文本的伪代码格式为表示 Divooka 管道提供了一个稳定且富有表现力的层。它抽象掉了实现细节，同时保留了数据驱动工作流的基本结构。

在整个文档中，我们将广泛使用这种格式来讨论 Divooka 的各种功能和示例。