SteelPython
你熟悉的 Python，執行在 .NET 上。
SteelPython 是 Methodox Technologies, Inc. 開發的 Python 3.12 實現。它可以執行 Python 語言、標準庫以及你已經在用的包——包括其中含有編譯程式碼的包，例如 numpy、pandas、scikit-learn、matplotlib 和 PyTorch（也支援 GPU）。而且由於它執行在 .NET 上，Python 和 C# 可以在同一個程序中直接相互呼叫，無需任何橋接。
- Python 版本： 3.12
- 平臺： Windows，64 位
- 計劃隨附於： Divooka Compute
取得 SteelPython
SteelPython 計劃隨 Steam 上的 Divooka Compute 一同提供，並且只作為其一部分公開提供，不單獨提供下載。Divooka Compute 計劃包含 SteelPython、它的 IDE 和它的筆記本。
獨立的 SteelPython SDK——帶安裝程式的獨立直譯器，以及用於將 SteelPython 整合到你自己應用程式中的 .NET 包——面向企業使用者提供。詳情請傳送郵件至 contact@methodox.io。
包含哪些內容
spy |
直譯器：相當於 python。可使用 spy script.py、spy -m module、spy -c "..."，或直接輸入 spy 進入互動式提示符。 |
| Misp | 一款 Python IDE：編輯器、支援斷點和單步執行的偵錯程式、虛擬環境和包管理。 |
| Spy Notebook | 由 Python 和 Markdown 儲存格組成的筆記本，以純 Markdown 格式儲存，也能開啟 Jupyter 筆記本。 |
| pip 和 venv | 從 PyPI 安裝包、建立虛擬環境，方法與 CPython 完全相同。 |
| .NET | 在 Python 中通過 import clr 使用任意 .NET 庫，並用 C# 編寫擴充。 |
它真的是 Python 嗎？
是的。SteelPython 遵循 CPython 3.12：相同的語法、相同的內建型別和行為，以及 CPython 自己的標準庫。它使用 CPython 自己的測試套件進行檢驗，並且有一百多個流行的 PyPI 包——numpy、pandas、scipy、scikit-learn、matplotlib、PyTorch、polars、pydantic、Flask、FastAPI、Django 等——在它上面執行並與 CPython 對比。包從 CPython 所用的同一批 wheel 安裝，因此無需編譯任何東西。
不過它並不是 CPython，有少數行為有所不同：最值得注意的是，執行緒真正並行執行（沒有全域直譯器鎖），物件由 .NET 垃圾回收器釋放，而不是在最後一個引用消失的那一刻釋放。所有不同之處都列在 與 CPython 的差異 中。
指南
| 頁面 | 涵蓋內容 |
|---|---|
| 入門 | 找到 spy、互動式提示符、執行指令碼和模組、命令列 |
| 與 CPython 的差異 | 哪些行為不同、缺少什麼，以及對效能的預期 |
| 包與環境 | pip、虛擬環境、二進位制 wheel、PyTorch 的 GPU 版本、從原始碼構建 |
| Misp | IDE：編輯、執行、除錯、直譯器和包 |
| Spy Notebook | 筆記本：儲存格、核心、檔案格式、Jupyter 匯入和匯出 |
| 在 Python 中使用 .NET | import clr：.NET 型別、泛型、事件、非同步任務、型別轉換和異常 |
| 編寫擴充 | 用 C（CPython C API）和 C# 編寫擴充模組 |
| 嵌入到 C# 中 | 使用 SteelPython SDK 在 .NET 應用程式中執行 Python |
學習 Python 本身
本指南介紹的是 SteelPython 特有的內容。關於語言和標準庫，CPython 官方文件完全適用：
凡是這些頁面中寫 python 的地方，請使用 spy。